Kun on data olemassa ja datajalostukselle tarve,
muttei riittävästi omia resursseja, kokemusta tai ideoita.

Arvotieto tarjoaa resurssin, luovuutta ja tuloksen
– kevyellä toimintamallilla ja hinnalla.

Arvotiedon tarjoaman ydinosaaminen on data-analytiikassa ja datojen luovassa jalostamisessa.
“POP-UP Analytics” -palvelumalli perustuu 30-vuoden kokemukseen data-analytiikan tekemisestä ja tarjoaa tämän kovan ytimen, yksinkertaistetussa muodossa.

Vanhat työkaverit tunnistavat sloganin “anna data tänne, niin palataan huomenna” 😉

Lue lisää tarjoaman taustasta blogissa.

Käytännössä:

1) Organisaatiolla (teillä) on data ja melko selkeä kysymys tai tunnistettu tarve (katso esimerkkejä alla).

2) Ota yhteyttä ja keskustellaan työn teemasta. Sovitaan:

• toimitettavan datan rakenne (esim. excel -tiedosto, mikä on ID ja mitä muita tietoja)
• toivottavan tuotoksen muoto ja sisältö
• hinta ja aikataulu (AdHoc- työ n. 300-700€ (+alv) ja toimitus 1-3 työpäivän sisällä)
  kun analyysi perustuu yhteen datatiedostoon.
• datan toimitustapa sekä
• tuotoksen esitystapa (+puhelinpalaveri, jossa tuotos läpikäydään).

3) Arvotieto vastaanottaa datan, tekee datataikoja ja toimittaa tuotoksen sovitussa muodossa (esim. excel). Huom. analyysin koodi/menetelmä ei sisälly tuotokseen.

4) Arvotieto toimittaa laskun.

Esimerkkejä:

• NPS-analyysi vastausdatasta. Tarvittaessa myös NPS -vaikuttavuus esim. myyntiin.
• Kahden asiakasrekisterin päällekkäisyysanalyysi (ja suhde markkinapotentiaaliin).
• Kahta ryhmää (esim. miehet vs. naiset) määrittävät tai eriyttvät tekijät datassa.
• Vaikutusalueanalyysi (mistä ja millaisilta alueilta esimerkiksi myyntipaikan myynti tulee).

• A/B tai muutosanalyysi tietyn triggerin vaikutuksesta (esim. kampanja-analyysi).
• Tunnista tarjoamasi yli- ja alisuoriutumisalueet (esimerkkikuvaus).
• NextBestOffer -ensivedos (2018 kaksi tuoretta projektia)

• Ikä- ja nimiestimaattori (puuttuvan datan täydentäminen olemassaolevan datan perusteella).

Nämä ovat siis esimerkkejä tyypillisistä analyysitarpeista.
Mikäli sinlla on data ja tarve, muttei tekijää – älä epäröi ottaa yhteyttä.

Katso tuore blogi, jossa mietin tilastotieteen ja datataiteilun suhdetta.